| Resumen: | Se realizó un analisis de la cantidad de spam recibida en una institucion de educación superior, encontrando elevados índices de recepcion de mensajes basura, al realizar adecuaciones para filtrar en forma heuristica no se logro un resultado óptimo. Se implantó un sistema de filtrado bayesiano que permite la clasificación y catalogación de correo basura obteniendo un 99 porciento de efectividad. Se contempla su integración con varios sistemas de correo para el envio de mensajes. |
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| Tipo de Propuesta: | Sesión Técnica - 1 hora |
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| Track: | Aplicaciones |
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| Estado: | Aceptada |
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Alejandro Escalante